Grundlagen der KI, Anwendungstipps uvm.
Mehr Informationen zum Buch und zu Autor Kai Spriestersbach findest du hier.
Inhaltsverzeichnis
Die Zukunft von KI ist jetzt
Als Online Marketing Berater und Techjournalist mit einem akademischen Hintergrund, der von E-Commerce bis hin zur Web-Wissenschaft reicht, habe ich die zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Geschäftswelt hautnah miterlebt. Meine intensive Auseinandersetzung mit dem Thema KI begann 2015, als Google sein KI-basiertes Rankingsystem RankBrain ankündigte. Seither hat die Technologie stetig an Bedeutung gewonnen und ist mit Entwicklungen wie BERT und GPT-3 fester Bestandteil meiner täglichen Arbeit in der Planung, Erstellung, Optimierung und Aufbereitung von Inhalten geworden.
Die wachsende Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) im Marketing
In meiner Erfahrung bietet KI für Unternehmen, die den Digitalisierungssprung gemeistert haben, unzählige Möglichkeiten für die (Teil-)Automatisierung verschiedener Prozesse. Dies kann sowohl Kosteneinsparungen als auch Produktivitätszuwächse von 10 bis 90 % je nach Art des Prozesses bedeuten. Trotz dieses erheblichen Potenzials beobachte ich eine gewisse Zurückhaltung vieler Unternehmen bei der Implementierung von KI.
Die Gründe dafür sind vielfältig. Oft mangelt es an Verständnis für die Technologie, ihre Möglichkeiten, aber auch ihre Grenzen und Risiken. Dies wird noch durch den Mangel an Fachkräften verstärkt. Hinzu kommt ein oft noch bestehender Digitalisierungsstau: Viele Prozesse sind noch nicht (ausreichend) digitalisiert, um KI überhaupt einführen zu können. Schließlich stellen mangelhafte Datenqualität und fehlendes Datenmanagement häufig eine Hürde für die effektive Nutzung von KI dar.
Hindernisse bei der Implementierung von KI in Unternehmen
Es ist klar, dass wir uns mehr mit dem „Wie“ als mit dem „Ob“ des Einsatzes von KI in Unternehmen beschäftigen müssen. In den folgenden Beiträgen werde ich genauer auf die Herausforderungen und Möglichkeiten eingehen, die KI für die Unternehmenswelt bietet. Bleiben Sie dran und begleiten Sie mich auf dieser spannenden Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz.
Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing sind nahezu grenzenlos.
Verschiedenste Anwendungen können genutzt werden, um die Effizienz zu steigern und die Produktivität zu erhöhen. KI hat das Potenzial, Aufgaben zu übernehmen, für die es aktuell einen Mangel an qualifizierten Fachkräften gibt, insbesondere in Bereichen wie Data Analysis und Data Science. In diesem Kontext empfehle ich die detaillierte Übersicht von Dave Chaffey auf Smart Insights , welche die vielfältigen KI-Anwendungen im Marketing zusammenfasst.
Wo sollte ich KI im Marketing einsetzen?
Es ist wichtig zu betonen, dass der optimale Einsatzzeitpunkt für KI nicht auf eine bestimmte Phase der Customer Journey beschränkt ist. Vielmehr können KI und maschinelles Lernen in allen Phasen genutzt werden, um den Kundenkontakt zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Von der ersten Kontaktaufnahme über den Kauf bis hin zur Nachbetreuung kann KI dabei helfen, relevante und personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen.
Wieso es oft nicht so einfach ist, wie es klingt, KI zu nutzen?
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in einem Unternehmen kann eine echte Herausforderung darstellen, bietet jedoch gleichzeitig enorme Möglichkeiten.
Vor der Implementierung von KI müssen Unternehmen eine klare Zielsetzung definieren: Welches Problem soll gelöst oder welche Aufgabe optimiert werden? Weiterhin spielen die Datenqualität und das Datenmanagement eine zentrale Rolle, da KI-Systeme stark datengetrieben sind.
Die Notwendigkeit klarer Zielsetzungen für den KI-Einsatz
Hierbei ist es wichtig, über eine geeignete technische Infrastruktur sowie über die erforderlichen Fachkenntnisse und Fähigkeiten zu verfügen, um die KI effizient einsetzen zu können.
Gleichzeitig sollten ethische und rechtliche Rahmenbedingungen beachtet werden. Dies beinhaltet Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Verantwortlichkeit für KI-gesteuerte Entscheidungen. Außerdem ist ein effektives Change Management erforderlich, um erhebliche Veränderungen in den Unternehmensprozessen zu begleiten und die Akzeptanz der KI-Initiativen im Unternehmen zu gewährleisten. Schließlich sollte, wie bei jeder Geschäftsinitiative, der Erfolg anhand klarer Metriken gemessen werden.
Bei der Implementierung von KI in Unternehmen stoßen wir ebenfalls auf verschiedene Herausforderungen. Eine der größten Hürden ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften. Hinzu kommen Herausforderungen im Datenmanagement und Schwierigkeiten bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen und Geschäftsprozesse. Auch die Skalierbarkeit von KI-Lösungen und der Umgang mit tiefgreifenden Veränderungen in der Arbeitsweise eines Unternehmens durch die Implementierung von KI stellen Unternehmen vor Herausforderungen.
Zudem werfen die Implementierung und der Betrieb von KI viele ethische und rechtliche Fragen auf, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Verantwortlichkeit. Hierbei besteht oft ein Mangel an Fachwissen, was den Einsatz externer Berater notwendig macht, was mit hohen Kosten verbunden sein kann. Weiterhin besteht oft ein Mangel an Verständnis für KI und Skepsis gegenüber der Technologie, was die Implementierung erschweren kann. Schließlich kann es schwierig sein, den Fortschritt und die Wirksamkeit von KI-Initiativen ohne klar definierte Ziele und Erfolgsmetriken zu messen und zu steuern.
Trotz dieser Herausforderungen bin ich überzeugt, dass der Nutzen und die Möglichkeiten, die KI für Unternehmen bietet, die Anstrengungen wert sind.
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